隨著社會的發展，“健康”已經從以治療為中心逐漸轉變為以預防、醫養、康養相結合為中心。智能穿戴設備走進醫療健康生態，將健康、醫療檢測功能作為主要賣點后，迎來了巨大增長空間。Gartner報告顯示，以智能手表、耳戴式設備為核心的可穿戴設備呈現高速發展的態勢，2021年，全球可穿戴設備消費支出預計將達815億美元，比2020年增長18%。

在醫療健康領域，奮達科技持續深耕可穿戴設備、運動健康和移動醫療等方向的綜合優勢，目前公司在射頻、EMC、低功耗芯片應用等硬件領域項目經驗豐富，主要客戶包括H公司、飛利浦、Decathlon、Wahoo、Keep等全球知名品牌商。其中，與飛利浦合作的平安鐘，主要銷往海外市場，為老齡人提供健康醫療監護等服務，與各品牌商合作的智能手表則提供運動心率檢測和無袖帶血壓測量、PPG血糖趨勢檢測等主要功能與服務。 

目前各大品牌產商都在智能穿戴產品上添加有關大健康的算法，其中以心率、血壓最為突出，無袖帶血壓檢測的優點在于在一定血壓測量范圍內，可跟蹤血壓變化趨勢。PPG傳感器技術可無縫集成到任何可穿戴設備中，同樣非常適用于健康、醫療和消費類設備。 

業內人士認為，目前的智能手表想要破局，必然要將血壓、血氧、血糖、ECG監測、體溫監測等醫療功能全部融入到一塊小小的手表當中。從醫療健康角度出發，血壓、血糖、心率、血氧飽和度、體溫、睡眠都是衡量個人健康狀況的重要指標，而手表因貼近皮膚及血管且適合日常長期佩戴，無疑更加適合用戶日常健康數據監測。 

在更多的工作場景中，智能穿戴也在發揮著作用，如進入高原地區時可啟動血氧檢測。此外，情緒識別是當前智能穿戴中最前沿的算法技術，智能情緒識別AI算法，是基于交感-副交感神經活動進行情緒的識別。業界內，情緒算法也是安全生產的一環，特別是高危高壓行業對員工的工作狀態要求非常高，情緒識別算法可以快速準確的識別員工的疲勞程度、情緒波動等基礎信息，為管理者判斷員工工作狀態，降低工作失誤，提供科學的參考依據。

在更多功能及技術難以取得突破的情況下，智能穿戴企業也會選擇從消費者分析、形態趨勢、材料工藝等思考智能穿戴外觀設計的思路。研究主要購買人群，再根據人群特性，推出針對性強的APP，搭建起產品生態，但最終目的都應該趨向于為消費者提供更便捷的服務。 

智能穿戴的未來發展，長坡厚雪之下也需要跨越問題屏障。作為醫療健康生態下的產品，智能穿戴在日常使用上需要保證傳感器、測試等準確性，專業程度向醫療器械靠近。而醫療器械認證的難度一直很高，需要經歷數年臨床研究的持續數據監測才能獲得國家認可。

智能穿戴除需要突破健康領域的技術難關外，還需要時間來驗證自身的數據監測與專業程度是否達到真正的醫療級水準，能夠解決醫療問題。此外，隨身佩戴的智能手表會記錄下用戶的個人數據，這意味著要謹防數據隱私被售賣或被盜竊，個人的數據隱私保護必須提上日程。 

可穿戴智能設備的趨勢是不可逆的，只是階段性受限于續航、性能等困境。但是無論是主打健康還是主打應用，最終都會殊途同歸。更多的設備聯動，更多的應用場景拓展，將會讓智能手表出現爆發式增長，奮達科技也將迎來可預見性的發展機遇。